王祥 聯(lián)泉科技｜總經(jīng)理

ThingJS-X立竿見(jiàn)影地提高了聯(lián)泉的交付效率。原來(lái)4-5位工程師2-3個(gè)月的工作，現(xiàn)在只需2人1個(gè)月，客戶(hù)對(duì)系統(tǒng)效果贊不絕口。

● 系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，符合工業(yè)環(huán)境嚴(yán)苛的要求；

● 加載速度從5s變0.5s，用戶(hù)體驗(yàn)更順滑；

● 畫(huà)面精美，深度沉浸式的數(shù)字孿生系統(tǒng)，讓我們的產(chǎn)品更具競(jìng)爭(zhēng)力。

新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)火熱，汽車(chē)零部件廠(chǎng)經(jīng)常面臨“不達(dá)標(biāo)就丟單”的局面。

專(zhuān)為中大型制造廠(chǎng)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題的上海聯(lián)泉，已完成多個(gè)工廠(chǎng)智能化改造。

生產(chǎn)成本                       訂單周期

降低30%                       縮短40%

上海聯(lián)泉2015年開(kāi)始開(kāi)發(fā)3D可視化，2022年使用零代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)ThingJS-X，比原來(lái)交付效率提高3倍。

聯(lián)泉將數(shù)字孿生技術(shù)與原有業(yè)務(wù)中臺(tái)融合，為客戶(hù)構(gòu)建一套生產(chǎn)數(shù)據(jù)全流程融合，業(yè)務(wù)態(tài)勢(shì)全圖景感知的沉浸式3D可視化智能管理系統(tǒng)。

這不僅提升了產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，更以“未來(lái)工廠(chǎng)”為建設(shè)目標(biāo)，與多個(gè)客戶(hù)達(dá)成合作。

工廠(chǎng)應(yīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型哪個(gè)階段引入數(shù)字孿生？

大部分工廠(chǎng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行到70%-80%時(shí)遇到執(zhí)行瓶頸，通過(guò)引入數(shù)字孿生解決管理痛點(diǎn)。另一部分工廠(chǎng)則是以數(shù)字孿生為契機(jī)，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)開(kāi)始，逐步完善物流、設(shè)備質(zhì)量、能源等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

智慧工廠(chǎng)無(wú)法一步登天，但如果一開(kāi)始缺乏整體規(guī)劃，造成生產(chǎn)、物流、設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)、安全業(yè)務(wù)之間的系統(tǒng)隔離，后續(xù)整合會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間和成本：

• 生產(chǎn)數(shù)據(jù)不協(xié)同：傳統(tǒng)郵件傳真等人工處理，效率低，更無(wú)法共享協(xié)同；
• 生產(chǎn)調(diào)度不合理：管理員手動(dòng)拆分生產(chǎn)計(jì)劃，純靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，不僅耗時(shí)耗力，也易因不合理排產(chǎn)造成遺漏、延誤等事故；
• 倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存不清晰：寄售管理存在黑洞，供應(yīng)商對(duì)三方倉(cāng)貨物的庫(kù)存情況、耗用情況難以實(shí)時(shí)掌握，影響備貨計(jì)劃；
• 物料拉動(dòng)難控制：倉(cāng)儲(chǔ)存在早送、多送、少送等情況，現(xiàn)場(chǎng)容易出現(xiàn)堆積物料過(guò)多或停工待料等情況，影響生產(chǎn)交付進(jìn)度；

聯(lián)泉的做法是對(duì)業(yè)務(wù)模式、工作環(huán)境、商業(yè)模式進(jìn)行整體規(guī)劃。從數(shù)字孿生可視化出發(fā)，到各種應(yīng)用軟件，到駕駛艙，再回到數(shù)字孿生，幫客戶(hù)打造一條循序漸進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。通過(guò)引入數(shù)字孿生，真正幫工廠(chǎng)降本增效，提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

王祥 聯(lián)泉科技｜總經(jīng)理

數(shù)字孿生是一種創(chuàng)新意識(shí)的體現(xiàn)，是正在改變工業(yè)進(jìn)程的號(hào)角，是我們必須迎接的新時(shí)代，它終將幫助企業(yè)形成持久競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字孿生避免數(shù)據(jù)造假

幫管理者看清真實(shí)運(yùn)行情況

現(xiàn)象1：某工廠(chǎng)管理一直是紙質(zhì)化和事后統(tǒng)計(jì)。系統(tǒng)上線(xiàn)前OEE（設(shè)備生產(chǎn)效率）高達(dá)90%，但上線(xiàn)后突然跌至70%，經(jīng)過(guò)三個(gè)月調(diào)整，真實(shí)的OEE水平保持在80%。

現(xiàn)象2：同一個(gè)車(chē)間內(nèi)的3條裝配線(xiàn)生產(chǎn)的東西都一樣。為什么A線(xiàn)生產(chǎn)率為75%，B線(xiàn)是80%？

有了數(shù)字孿生，以上問(wèn)題很容易被診斷。聯(lián)泉在數(shù)字孿生空間中搭建一套虛擬生產(chǎn)線(xiàn)，將真實(shí)生產(chǎn)線(xiàn)和虛擬生產(chǎn)線(xiàn)一一對(duì)應(yīng)，通過(guò)數(shù)據(jù)同步，實(shí)現(xiàn)真實(shí)設(shè)備與虛擬設(shè)備實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。

監(jiān)控人員坐在控制室里，就能在3D可視化界面看懂真實(shí)車(chē)間的生產(chǎn)線(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)狀況。

• 人員管理：管理者坐在監(jiān)控室，就能通過(guò)大屏看到車(chē)間里的工人是否在對(duì)應(yīng)工位上，正在執(zhí)行何種任務(wù)，連續(xù)工作了多長(zhǎng)時(shí)間；如果有人出現(xiàn)在危險(xiǎn)區(qū)域，會(huì)立即收到報(bào)警，通過(guò)對(duì)講機(jī)呼叫制止危險(xiǎn)行為，解除安全隱患。
• 設(shè)備管理：哪個(gè)加工中心連續(xù)運(yùn)行過(guò)久？哪臺(tái)機(jī)器處于閑置狀態(tài)？哪個(gè)齒輪箱的高速軸承溫度超標(biāo)？管理者在一個(gè)界面，就能看清整個(gè)車(chē)間的設(shè)備運(yùn)行狀況。
• 運(yùn)維管理：生產(chǎn)線(xiàn)工作狀態(tài)報(bào)告實(shí)時(shí)呈現(xiàn)了設(shè)備排產(chǎn)情況，是否有工序堆積或閑置？物流AGV是否沖突？
• 能源管理：系統(tǒng)可以整合整個(gè)廠(chǎng)區(qū)的生產(chǎn)消耗，時(shí)刻了解用能情況。
• 生產(chǎn)調(diào)度預(yù)判：根據(jù)輸入到系統(tǒng)的排產(chǎn)表，能提前預(yù)判產(chǎn)能，并生成生產(chǎn)所需要的耗材清單及數(shù)量，隨著歷史數(shù)據(jù)積累，預(yù)判功能會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確。

有了這些一手信息，企業(yè)經(jīng)營(yíng)者就可以更早做出優(yōu)化決策。

訂單周期縮短40%

全流程數(shù)字化監(jiān)測(cè)優(yōu)化

車(chē)間經(jīng)理、廠(chǎng)長(zhǎng)、總經(jīng)理沒(méi)有那么多時(shí)間看表格做分析，他們需要數(shù)字孿生能夠一目了然地展現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)情況，輔助更快決策。

聯(lián)泉打造的6+2 U-POM平臺(tái)，圍繞生產(chǎn)、物流、設(shè)備、質(zhì)量、能源、安環(huán)6大業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以及智能決策平臺(tái)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。根據(jù)每個(gè)企業(yè)實(shí)際情況，為其尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)，逐步完善整個(gè)數(shù)字化管理平臺(tái)，全面助力汽車(chē)工業(yè)實(shí)現(xiàn)精益制造。

聯(lián)泉為某汽車(chē)傳動(dòng)軸制造商制作了基于生產(chǎn)線(xiàn)的完整數(shù)字化規(guī)劃，花費(fèi)一年對(duì)MES系統(tǒng)每個(gè)零件進(jìn)行追溯，系統(tǒng)上線(xiàn)后效益明顯提升：

• 發(fā)料準(zhǔn)確率達(dá)到100%
• 產(chǎn)品出入庫(kù)效能提升25%
• 訂單交付周期縮短40%
• 半年銷(xiāo)售額增長(zhǎng)26%

引入ThingJS-X零代碼平臺(tái)

效率+效果雙升級(jí)

早在2015年，聯(lián)泉就嘗試用2D圖表展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但近年來(lái)，越來(lái)越多客戶(hù)提出3D可視化需求，聯(lián)泉過(guò)去的開(kāi)發(fā)方式只能提供固定視角，無(wú)法自由調(diào)整觀察角度，可用性不高。為打造高利用率的數(shù)字孿生系統(tǒng)，聯(lián)泉迫切需要一個(gè)開(kāi)放、易學(xué)易用、支持自由改動(dòng)與對(duì)接的數(shù)字孿生開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

經(jīng)廣泛調(diào)研，聯(lián)泉發(fā)現(xiàn)UINO優(yōu)锘的ThingJS-X零代碼數(shù)字孿生平臺(tái)不但提供沉浸式的3D可視化體驗(yàn)，而且具備開(kāi)放架構(gòu)，可自由調(diào)用各類(lèi)模型與資源，可與客戶(hù)原有系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，于是果斷與UINO優(yōu)锘達(dá)成合作。

UINO優(yōu)锘提供了一個(gè)效果更好的成熟產(chǎn)品，一個(gè)通用工具平臺(tái)。ThingJS-X不僅能加快我們的開(kāi)發(fā)時(shí)間，還能降低成本。原來(lái)需要前端工程師做的工作，現(xiàn)在三維建模團(tuán)隊(duì)就能做，雖然不懂敲代碼，但他一樣能把這個(gè)項(xiàng)目做好。

聯(lián)泉不僅擁有對(duì)工廠(chǎng)業(yè)務(wù)的深度理解，更掌握著物聯(lián)網(wǎng)底層數(shù)據(jù)。與UINO優(yōu)锘數(shù)字孿生可視化能力非常匹配，我們相信雙方能力融合后，能幫我們拿到更多項(xiàng)目，幫我們把項(xiàng)目交付得更好，吸引更多客戶(hù)。

幸運(yùn)的是，ThingJS-X零代碼平臺(tái)的出現(xiàn)，為我們開(kāi)啟了轉(zhuǎn)型的捷徑。

“無(wú)人化”是最終目標(biāo)

“少人化”才是大勢(shì)所趨

王祥 聯(lián)泉科技｜總經(jīng)理

制造業(yè)將來(lái)一定會(huì)往中西部，資源更豐富、水電更發(fā)達(dá)的地方遷移。中國(guó)將誕生一大批用機(jī)器和自動(dòng)化代替人工的智能工廠(chǎng)、未來(lái)工廠(chǎng)。

無(wú)人工廠(chǎng)是最終的目標(biāo)，在那之前要先實(shí)現(xiàn)少人化。把一條產(chǎn)線(xiàn)從10個(gè)人變成1~2個(gè)人的成本是工廠(chǎng)可接受的，但是要變成無(wú)人生產(chǎn)線(xiàn)成本會(huì)非常高，除非涉及到人身安全的高危行業(yè)，否則對(duì)工廠(chǎng)來(lái)說(shuō)意義不大。

在“少人化”這一目標(biāo)下，用數(shù)字孿生虛擬系統(tǒng)去操控現(xiàn)實(shí)世界中的設(shè)備，即使管理者不在現(xiàn)場(chǎng)，也能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、找出問(wèn)題、解決問(wèn)題。不需要每個(gè)廠(chǎng)都配專(zhuān)家，不管是新能源汽車(chē)還是光伏等產(chǎn)業(yè)，未來(lái)都將把數(shù)字孿生作為基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)建設(shè)。